레일 및 트랙 상태 분석

철도 인프라의 모든 치수와 시간 경과에 따른 상태를 신속하게 평가합니다. 이전 유지관리 활동을 평가하고 개선합니다. 트랙 및 다른 선로 유지관리 자산에 대해 더 효과적인 의사 결정을 내립니다. 어떤 작업을 수행해야 하는지, 어디에 작업 초점을 맞춰야 하는지 결정하고 언제 작업을 수행해야 하는지 예측합니다. 트랙 레이아웃, 마일표, 곡선, 계획된 작업, 작업 이력, 레일 결함, 총 톤수, 유지관리 지역, 트랙 범주, 예측되는 미래 자산 상태 등 200가지가 넘는 유형의 철도 자산 데이터를 동시에 상호 작용적으로 참조하고 분석합니다. 철도 자산의 양호한 보수 상태를 실현하고 유지하며 철도망의 안전, 성과, 신뢰성을 향상합니다.

빅 데이터와 사물 인터넷
트랙 형상 차량, 지면 투과 레이더, 레이저 스캐너, 비디오 레코더, 트랙 워커 등과 같은 데이터 수집 시스템은 하루 만에 많은 기가 바이트 분량의 데이터를 생성할 수 있습니다. AssetWise는 신속하게 액세스하고 분석할 수 있도록 이 데이터를 효율적으로 저장, 연결 및 상호 연관시켜서 적시에 정확한 유지 관리 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. AssetWise는 수십만 건의 측량이 담긴 테라 바이트 크기의 데이터 세트 관리를 지원합니다.

데이터 분석 및 규칙 엔진
AssetWise는 실행 가능한 정보를 추출하는 데 적용할 수 있는 200개 이상의 선형 네트워크 인식 데이터 처리 규칙 및 명령 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이러한 규칙들은 결함 클러스터를 찾고, 추세 트랙 저하를 발견하여 표면을 계획하고, 측정 데이터에서 스파이크 및 평평한 선을 필터링할 수 있고, 그 외 많은 것을 처리할 수 있습니다. 또한 이러한 규칙들을 결합하여 정교한 데이터 분석을 수행함으로써 기존 데이터에서 더 많은 가치를 끌어낼 수 있습니다.

데이터 시각화
데이터 시각화는 방대한 양의 복잡한 선형 데이터를 사용자가 쉽게 액세스하고 이해하며 활용할 수 있는 실행 가능한 정보로 변환하는 데 중요합니다. 직선 다이어그램 시각화 기능을 사용하면 철도망의 어떤 위치에서든 구성된 데이터 유형의 모든 조합을 담은 정보가 많이 담긴 시각화 결과물에 즉시 액세스할 수 있습니다.

소스 데이터 통합
AssetWise는 무제한 수의 소스에서 선형 자산 데이터를 결합하고 위치와 시간별로 데이터를 상호 연관시킵니다. AssetWise에는 파일 가져오기, 그리고 기존 데이터베이스 및 웹 서비스와 연결하여 다른 시스템과 커뮤니케이션하게 하는 등의 다양한 통합 기능이 포함되어 있습니다. AssetWise는 EAM 및 기타 CMMS 또는 자산 관리 시스템과 같은 이산 또는 계층적 자산 데이터 시스템에서, 이산 데이터 분석과 선형을 결합한 다음 결과를 비선형 시스템에 다시 공급함으로써 가치를 확장합니다.