El análisis de datos de Streetlytics permite a los usuarios tomar decisiones seguras para mitigar el riesgo y aumentar los ingresos aprovechando los gemelos digitales de transporte.
Streetlytics mejora los gemelos digitales incorporando una dimensión de movimiento basada en seis tipos de datos: volúmenes, velocidades, origen y destino, lugares de residencia, peatones y rutas. Streetlytics se utiliza actualmente para resolver problemas antes insolubles en industrias como la planificación y operaciones de transporte, la calidad del aire, la publicidad exterior, los seguros y los bienes raíces.
El motor de análisis de movilidad de Streetlytics se basa en inteligencia artificial avanzada, modelos de comportamiento y experiencia líder en la industria en análisis de movilidad. Nuestro motor de análisis se alimenta de múltiples fuentes de datos, entre las que se encuentran:
- Miles de millones de puntos de datos GPS de dispositivos móviles y vehículos conectados.
- Extensos datos demográficos y de empleo por vecindario.
- Más de 2 millones de recuentos de tráfico observados.
- Una representación digital exacta de la red de transporte multimodal, en la que actualmente confía la industria automovilística para apoyar la navegación de vehículos autónomos.
Cómo empezar:
- Cuéntenos sobre los desafíos a los que se enfrenta.
- Aprovecharemos diversas fuentes de datos dentro de la plataforma Streetlytics y le proporcionaremos los datos extensos que necesite.
- Le será más fácil tomar decisiones y podrá llevarlas a cabo con confianza.
Muchas industrias se benefician de Streetlytics, entre las que se encuentran:
- Gobierno: diseñar y mantener sistemas de transporte seguros, sostenibles y eficientes.
- Publicidad: optimizar las estrategias de focalización de anuncios, como dónde, qué y cuándo se publican.
(Streetlytics actualmente alimenta el sistema oficial de medición de audiencia para el mercado de publicidad externa en los EE. UU. y Canadá)
- Seguro de automóviles: analizar los patrones y lugares de viaje de los clientes como parte de su análisis de riesgo, además de evaluar y analizar el riesgo de cada tramo de carretera recorrido en las aplicaciones MaaS.
- Bienes raíces: ayudar en la selección del sitio y la cartera de productos de la tienda para optimizar los ingresos.
- Movilidad: comprender las cambiantes demandas de transporte.
- Logística: producir predicciones exactas de las condiciones futuras de tráfico para obtener horas aproximadas de llegada más precisas.