LEGION

Simulación peatonal 

• Cree modelos precisos de cómo se utilizará un espacio 

• Importe planos arquitectónicos (CAD) para definir los espacios físicos disponibles para uso peatonal 

• Especifique la demanda peatonal prevista para el espacio 

• Designe las áreas donde se realizan actividades intermedias, como hacer fila o esperar 

• Vincule datos operativos para simular escenarios de uso reales 

• Planifique rutas y trace automáticamente mapas de navegación 

• Complete el modelo en función de las actividades y características, como el tamaño, la velocidad y las preferencias personales. 

Modelado del comportamiento peatonal 

• Utiliza el concepto de menor esfuerzo, o menor costo, como base de la lógica peatonal 

• La insatisfacción se debe a factores físicos y psicológicos que reducen la calidad del trayecto. Factores que contribuyen a la insatisfacción: 

• • Inconveniencia – estrés por divergencia de la línea de deseo 

• • Incomodidad – estrés por compresión del espacio personal 

• • Frustración – estrés por renuncia a la velocidad preferida 

Movimiento peatonal dinámico 

• El espacio del modelo es continuo, en lugar de estar estructurado con base en una cuadrícula de píxeles 

• Seleccione cualquier vector al optimizar la elección del paso para satisfacer las preferencias y objetivos individuales en el contexto de restricciones físicas cambiantes 

• Este enfoque sigue un proceso de dos etapas: 

• • Macronavegación 

• • • La selección de la dirección deseada de una entidad hacia su siguiente objetivo, desde su posición actual 

• • • Representada por una secuencia de objetivos focales intermedios que trazan la ruta más corta desde la ubicación de una entidad hasta el lugar donde abandona el modelo (o alcanza su destino final) 

• • Micronavegación 

• • • Utiliza algoritmos avanzados y propietarios de inteligencia artificial para aplicar la micronavegación a sus entidades dentro de una simulación 

• • • Los algoritmos permiten que las entidades muestren un movimiento peatonal realista 

• • • Las entidades tienen un área de percepción que se ajusta dinámicamente con base en información instantánea y recuerdos acumulados 

• • • Las entidades evalúan la información para decidir su mejor paso inmediato 

• • • El algoritmo de micronavegación tiene en cuenta varias consideraciones importantes, entre ellas: 

• • • • Detección temprana y evitación de obstáculos físicos 

• • • • Adaptación del espacio personal, la velocidad preferida y más 

• • • • Maniobras para evitar colisiones 

• • • • Aprendizaje a partir de recuerdos acumulados 

• • • • La capacidad de ajustar las preferencias y los atributos individuales

Comportamiento peatonal & características de las multitudes 

• Las características sociales, físicas y de comportamiento se asignan de forma probabilística a partir de perfiles establecidos 

• Las características sociales incluyen el género, la edad, la cultura y el tipo de peatón, que determinan las preferencias de movimiento típicas 

• Las características físicas determinan las dimensiones corporales 

• Las características de comportamiento incluyen la memoria, la adaptabilidad y las preferencias de velocidad de marcha sin obstáculos, espacio personal y aceleración 

Análisis de flujo peatonal & resultados de simulación 

• Resultados numéricos y gráficos derivados de un modelo y de áreas definidas por el usuario, consultados para ofrecer combinaciones definidas por el usuario, con base en umbrales definidos por el usuario 

• Mida y cuantifique el rendimiento de un sitio en cuanto a experiencia, circulación y seguridad 

• Las métricas clave incluyen conteos, flujos, distancias, densidades, tiempos de trayecto, velocidades y niveles de servicio 

• Los mapas de calor ofrecen vistas generales intuitivas que ayudan a identificar las áreas que requieren análisis más profundos, e incluyen gráficos de líneas, histogramas, histogramas apilados, datos acumulados o incluso datos sin procesar, que luego pueden utilizarse para análisis estadísticos 

• AMD Ryzen Threadripper o Intel Core i9, con velocidades de reloj de núcleos de rendimiento de al menos 3,5 GHz

• 64 GB de RAM de alta velocidad

• SSD independientes para el sistema operativo y los datos, con al menos 50 GB de espacio libre en el SSD de datos

• Tarjeta gráfica NVIDIA o AMD con al menos 8 GB de memoria dedicada

• Windows 10 o posterior

• Pantalla Full HD

• Versión actual de 64 bits de Microsoft Excel