La realidad del sector de la infraestructura es que no hay lugar para la aproximación, y mucho menos para la alucinación. Un modelo que es correcto en un 90 % es un punto de partida útil; un análisis estructural que es correcto en menos del 100 % es una responsabilidad catastrófica.
Preguntas frecuentes
MCP significa Model Context Protocol, un estándar abierto que permite que los agentes de IA se conecten con aplicaciones de software e interactúen con ellas. Los servidores MCP de Bentley exponen las API completas de Python de las aplicaciones de Bentley para que los agentes de IA puedan consultar, crear y modificar datos de ingeniería en tiempo real. Esto significa que agentes de IA como Claude pueden impulsar flujos de trabajo complejos de análisis estructural o CAD en nombre del ingeniero, con instrucciones en lenguaje natural.
No. Los servidores MCP traducen automáticamente las instrucciones en lenguaje natural a llamadas a la API de Python. Los ingenieros no necesitan conocimientos de programación ni de secuencias de comandos. Cuanto más específica y contextual sea la indicación, mejor será el resultado, por lo que la familiaridad con las indicaciones eficaces para la IA (describir los resultados previstos, hacer referencia a elementos o normas específicos) mejora los resultados. Bentley brindará orientación sobre prácticas eficaces de formulación de indicaciones.
Los servidores MCP de Bentley implementan el estándar abierto MCP y son compatibles con cualquier agente de IA compatible con MCP, incluidos Claude de Anthropic, GitHub Copilot y Google Gemini. Los usuarios no dependen de una única plataforma de IA. Pueden elegir el agente de IA que su organización ya utiliza o evalúa y conectarlo con las aplicaciones de Bentley mediante la misma interfaz MCP.
Sí, sus datos están seguros, con distinciones importantes en la forma en que los diferentes entornos de servidores MCP de Bentley administran el acceso, en particular en lo que respecta a las operaciones de sistema de archivos y de red.
El servidor MCP de STAAD.Pro se ejecuta en un entorno de prueba seguro. No tiene acceso al sistema de archivos ni al sistema operativo fuera de STAAD.Pro, y su alcance se limita intencionalmente a las operaciones de STAAD.Pro.
En el caso del servidor MCP de MicroStation, el entorno de ejecución de código de Python es seguro, ya que bloquea el acceso a Internet y al sistema de archivos. Sin embargo, es importante comprender que es posible que uno de los ‘key-ins’ (comandos) de MicroStation ejecutados mediante MCP acceda al sistema de archivos. Por ejemplo, un key-in como “File Fence” con una ruta y un nombre de archivo especificados podría realizar su trabajo previsto y crear un archivo .dgn. Esto significa que, si bien las capacidades directas de secuencias de comandos del propio entorno de Python están aisladas del sistema de archivos y de la red, estos entornos pueden activar funcionalidades existentes dentro de la aplicación host (MicroStation) que inherentemente poseen dicho acceso.
Bentley Copilot, el asistente de IA integrado en la aplicación, usa el servidor MCP como su interfaz principal para interactuar con las API de las aplicaciones de Bentley. Al publicarlo como un servidor MCP abierto en lugar de una integración privada, Bentley ofrece a los usuarios la posibilidad de elegir: usar Bentley Copilot dentro de la aplicación o conectar su propio agente de IA (Claude, GitHub Copilot) a las mismas capacidades mediante el estándar abierto.




