Bentley OpenPaths Patterns

¡No! Bentley OpenPaths Patterns se ejecuta en su navegador web con un conjunto creciente de herramientas nativas de análisis de movilidad y proporciona datos exportables que se pueden incorporar a otros marcos de modelado o análisis.

Bentley OpenPaths Patterns proporciona movimientos origen-destino (O-D), volúmenes de tráfico y rutas de viaje en todo Estados Unidos, así como herramientas para consultar y filtrar los datos con el fin de comprender los patrones de viaje diarios. Los datos están disponibles para 2019, 2022 y 2023, con publicaciones de datos periódicas previstas.

Bentley OpenPaths Patterns respalda los flujos de trabajo de modelado al proporcionar datos sobre la magnitud, el propósito, la hora del día y la ubicación de los viajes para respaldar la calibración, validación y los flujos de trabajo relacionados de los modelos. Los datos también son una buena fuente de movimientos externos, incluidos los viajes internos-externos, externos-internos y externos-externos. 

Bentley OpenPaths Patterns proporciona datos para respaldar los siguientes flujos de trabajo de modelos*: 

• Valide los modelos existentes con los volúmenes de tráfico de Bentley OpenPaths Patterns 

• Utilice los datos O-D de Bentley OpenPaths Patterns como matrices de demanda de tráfico del año base 

• Asigne la demanda de tráfico O-D del año base 

• Calibre los modelos con la demanda y los volúmenes de tráfico O-D** 
• Utilice matrices de demanda de tráfico O-D para procedimientos de ajuste/estimación de matrices (ODME) 

* Todas las capacidades anteriores son posibles con Bentley OpenPaths o con un software de planificación del transporte multimodal de terceros adecuado. 
**Las capacidades de calibración automatizada de modelos están disponibles con Bentley OpenPaths Ultimate.

Los datos de movilidad origen-destino (O-D) realizan un seguimiento del movimiento de personas o mercancías desde un punto de partida (el "origen") hasta un punto final (el "destino"). Ofrecen una imagen de los patrones de viaje, ya que muestran dónde comienzan y terminan los trayectos y las rutas tomadas entre ambos puntos. 

Estos datos son fundamentales para una amplia gama de aplicaciones. En la planificación del transporte, se utilizan para identificar corredores de alta demanda, comprender los patrones de desplazamiento y planificar nuevas carreteras o servicios de transporte público. 

En la planificación urbana, se utilizan para tomar decisiones informadas sobre la zonificación, dónde ubicar nuevas viviendas y servicios, y cómo mejorar la conectividad de la ciudad. 

Los datos O-D suelen recopilarse de fuentes como señales anonimizadas de teléfonos móviles, dispositivos GPS, el uso del transporte público y encuestas de viaje tradicionales. Al analizar estos patrones, los planificadores pueden tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos para crear sistemas más eficientes y accesibles. 

Los datos de movilidad ofrecen a los planificadores del transporte una comprensión real de cómo, cuándo y dónde viajan las personas. Esto les permite tomar decisiones basadas en datos para mejorar las redes de transporte. 

Los usos principales incluyen: 

• Mejora del flujo de tráfico: identificar las fuentes de congestión para gestionar mejor el tráfico. 

• Optimización del transporte público: rediseñar rutas y horarios para ajustarse a la demanda real de pasajeros. 

• Realización de inversiones inteligentes: determinar las mejores ubicaciones para nuevas carreteras, carriles para bicicletas o servicios de transporte público. 

• Aumento de la seguridad: analizar los patrones de viaje para identificar las áreas de alto riesgo y priorizar los proyectos de seguridad. 

• Garantía de un acceso equitativo: evaluar si el sistema de transporte presta servicio a todas las comunidades de forma justa. 

Un análisis de corredor es un estudio que se centra en una única ruta de transporte, como una autopista específica o una calle principal de la ciudad. Es un "análisis en profundidad" para comprender los patrones de viaje singulares, los puntos de congestión y los problemas de seguridad dentro de esa zona concreta. 

Este enfoque permite a los planificadores identificar soluciones específicas, como optimizar los semáforos, rediseñar las intersecciones o añadir un carril exclusivo para autobuses o bicicletas con el fin de mejorar el flujo y la seguridad a lo largo de esa ruta.