Bentley Descartes

Descartes ist eine sehr leistungsfähige Anwendung für die Integration und Verarbeitung von Reality-Modeling-Daten wie Reality Meshes, Punktwolken, skalierbare Geländemodelle und Rasterdaten zur Verwendung in Ihren Workflows für Datenmodellierung und Infrastrukturprojekte. 

Descartes unterstützt direkt alle Rasterformate, die vom Raster Manager bereitgestellt werden. Wo zutreffend, bearbeitet Descartes V8 diese Formate in ihrer nativen Form; eine Konvertierung ist nicht erforderlich und es findet keine versteckte Konvertierung im Hintergrund statt. 

Rasterformate: 

• CIT, TG4, RLE und CALS. 

• HMR und ITIFF 

• TIFF, COT, IMG, PCX, IMG (24 Bit), RGB, TGA, JPEG, RLC, RS und BMP. 

• Mr.SID, ECW, IKONOS. 

• Und viele weitere ... 

Komprimierungsalgorithmen: 

• Deflate, PackBits, CCITT3, CCITT4, RLE1 und JPEG-Datenkomprimierung. Sie können Dateien direkt in jedem dieser Komprimierungsalgorithmen öffnen, bearbeiten und speichern. Bei allen unterstützten Dateitypen werden Positionsinformationen erkannt und beibehalten. 

Einer der wichtigsten Vorteile von Descartes ist die Möglichkeit, Bildtypen zu mischen. Sie können gleichzeitig Schwarzweiß- oder Zweifarbbilder (1 Bit, z. B. gescannte Zeichnungen, Schwarzweiß – 24 Bit) verwenden, und die Bilder können unterschiedliche Maßstäbe und Auflösungen haben. Typische Bildtypen sind gescannte Zeichnungen, Schwarzweißkarten, Farbkarten, Luftbilder und Satellitenbilder. 

Mosaikwerkzeuge ermöglichen den automatischen Abgleich von Graustufen/Farbwerten sowie die automatische Platzierung von Nahtlinien. Das automatische Zusammenfügen bietet außerdem eine "Feathering"-Funktion. Feathering ermöglicht es, die Naht (Schnittlinie) unsichtbar zu machen. Nach Abschluss des automatischen Mosaik- und Feathering-Vorgangs verschmelzen die Bilder nahtlos zu einer perfekten Bildszene.

Ja. Descartes unterstützt die automatisierte Raster-zu-Vektor-Konvertierung. Rasterlinien, die benutzerdefinierten Filtersätzen entsprechen, können mit minimalem Benutzereingriff automatisch vektorisiert werden, um jedes Konvertierungsprojekt erheblich zu verbessern. Zusätzlich zu diesen eng integrierten Werkzeugen für das Zeichnen auf Rasterbildern können Benutzer einzelne Pixel eines Bildes einrasten, während sie die Standardmethoden von MicroStation zur Geometrieerstellung verwenden. Für schwer einsehbare Bereiche öffnet ein einziger Tastendruck das "Spy Window", das den Bereich um den Cursor vergrößert, um die korrekte Ausrichtung und Positionierung zu erleichtern. 

Eine Punktwolke ist eine dichte Menge von 3D-Punkten, die per LiDAR erfasst werden. Sie bietet eine sehr hohe Messgenauigkeit, aber keine geschlossenen Oberflächen—Objekte können beim Hineinzoomen “durchsichtig” wirken. Ein Reality Mesh ist eine durchgehende Oberfläche aus miteinander verbundenen Dreiecken, die typischerweise mittels Photogrammetrie erzeugt wird. Da Fototexturen auf das Mesh aufgebracht werden, wirkt es realistisch und ist leicht zu interpretieren. Punktwolken eignen sich hervorragend für Präzision, während Reality Meshes eine klarere Visualisierung und einen realen Kontext bieten. 

Software, die Fotos und Scans in präzise, realistische 3D-Modelle umwandelt. Das häufigste Ergebnis ist ein Reality Mesh. Dabei handelt es sich um ein durchgehendes 3D-"Gewebe" aus Dreiecken, das mit hochauflösenden Fototexturen überzogen ist. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen CAD-Modell, das eine manuelle "Zeichnung" dessen darstellt, was vorhanden sein sollte, ist ein Reality Mesh eine digitale Abbildung dessen, was tatsächlich vorhanden ist.