Bentley MCP Server mit KI-gestützten Engineering-Workflows

Verbinden Sie KI-Agenten direkt und sicher mit Ihren Bentley-Anwendungen.

Ihre Engineering-Software, bereit für KI

Die Model Context Protocol (MCP)-Server von Bentley verbinden KI-Agenten wie Claude und GitHub CoPilot direkt mit Bentley-Anwendungen. Ingenieure können Entwurfsdaten abfragen, komplexe Arbeitsabläufe automatisieren und Aufgaben in der Strukturanalyse und CAD-Modellierung per natürlicher Sprache ausführen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. MCP macht Bentley zur KI-Erweiterungsebene für das Infrastruktur-Engineering.

Screenshot von STAAD MCP Server

Claude + STAAD.Pro

KI-native Baustatik

Wesentliche Funktionen

Entdecken Sie die wesentlichen Funktionen der Bentley MCP-Server:

Natürliche Sprache, integrierte API-Funktionen

  • Ermöglicht KI-Anwendungen, natürliche Sprache zu interpretieren und die Bentley Python-API programmgesteuert aufzubauen und zu steuern
  • Erleichtert vielfältige Datenoperationen, wobei die KI aus der Absicht des Ingenieurs Code erzeugt und dabei Benutzerfreigabe und Sicherheit gewährleistet

Bringen Sie Ihren eigenen KI-Agenten mit

  • Keine Bindung an eine einzige KI-Plattform.
  • Bentley MCP-Server implementieren den offenen MCP-Standard und sind mit Claude, GitHub Copilot und anderen agentischen KI-Plattformen kompatibel, die Ihr Unternehmen bereits nutzt oder evaluiert.

Geringere Einarbeitungszeit und weniger Programmierung

  • Verkürzt die Einarbeitungszeit für neue Mitarbeitende.
  • Funktioniert per natürlicher Sprache und automatisiert Arbeitsabläufe mit einem einzigen Prompt.
  • Kenntnisse in Python-Skripting oder der Benutzeroberfläche sind nicht erforderlich.
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Strukturanalyse im Dialog steuern

Der STAAD.Pro MCP-Server verbindet KI-Agenten wie Claude direkt mit der weltweit führenden Software für Strukturanalyse. Ingenieure können komplexe Lastaufbringungen, Modellrevisionen und Analyse-Arbeitsabläufe per natürlicher Sprache automatisieren, ohne die Oberfläche manuell zu bedienen oder Skriptkenntnisse zu benötigen.

Beispiel: Weisen Sie die KI an: ‘Bringen Sie vertikale und horizontale hydrostatische Lasten auf die Tankkammern auf, unter der Annahme, dass jede vollständig mit Wasser gefüllt ist’, und STAAD.Pro bringt die korrekten Flächenlasten automatisch auf und bereitet das Modell für die Spannungsanalyse vor.

Schlüsselfunktionen: Modellerstellung und -überarbeitung per natürlicher Sprache | Automatisierte Lastaufbringung | Mehrstufige Arbeitsabläufe für die Strukturanalyse | Kompatibel mit Claude, GitHub Copilot, Gemini | Sichere Sandbox – kein Zugriff auf Dateisystem oder Betriebssystem außerhalb von STAAD.Pro.

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CAD-Entwurfsdateien mit KI abfragen, ändern und automatisieren

Der MicroStation MCP-Server verbindet KI-Agenten direkt mit Ihren Entwurfsdateien. So können Infrastrukturplaner Daten analysieren, Modellierungsaufgaben automatisieren und Arbeitsabläufe per natürlicher Sprache erstellen. Durch den vollen Zugriff auf die Python-API von MicroStation sind alle Elemente, Ebenen, Referenzen und Ansichten in Ihrer DGN-Datei für die KI zugänglich.

 

Ingenieure stellen Fragen in natürlicher Sprache, und die KI verbindet sich mit MicroStation, um Daten zu extrahieren oder Elemente nach Bedarf zu erstellen und zu ändern. Python-Erfahrung ist nicht erforderlich – die Schlüsselkompetenz ist der geschickte Umgang mit Prompts, nicht das Programmieren.

 

Schlüsselfunktionen: Vollständiger Lese-, Schreib-, Änderungs- und Erstellungszugriff über die Python-API | Abfragen in natürlicher Sprache über alle Daten der DGN-Datei | Automatisierung wiederkehrender Modellierungs- und Dokumentationsaufgaben | Kompatibel mit Claude und GitHub Copilot | Die sichere Umgebung blockiert jeden Datei- und Netzwerkzugriff außerhalb des aktiven Entwurfs.

 

*Early Access: Der MicroStation MCP Server wird einem eingeschränkten Nutzerkreis bereitgestellt und ist nicht allgemein für alle Anwender verfügbar.

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Gespräche aus der Praxis. Einblicke in Echtzeit.

Der iTwin IoT MCP-Server verbindet Claude und andere KI-Agenten mit Ihren Live-Sensordaten und historischen Sensordaten und bietet allen Beteiligten, von Technikern vor Ort bis zur Geschäftsleitung, eine direkte Schnittstelle zu ihren Sensordaten auf Expertenniveau. Teams können per einfachem Dialog Warnmeldungen untersuchen, ingenieurtechnische Logik anwenden, ML-Analysen ausführen, Berichte erstellen und benutzerdefinierte HTML-Visualisierungen rendern.

Beispiel: Fragen Sie die KI “Warum hat der Hangneigungsmesser an Damm 4 über Nacht einen Alarm ausgelöst? Rufe die Messwerte und Niederschlagsdaten der letzten 48 Stunden ab” und rufen Sie so die Telemetriedaten sofort ab, um die Ursache zu bestimmen. Fragen Sie anschließend “Vergleiche dies mit der Basislinie: Bewegt sich der Hang aktiv?” und führen Sie eine Trendanalyse in Echtzeit an benachbarten Sensoren durch, um die Stabilität zu bestätigen.

Schlüsselfunktionen: Sensorabfragen in natürlicher Sprache | Kontextbezogene Untersuchung von Warnmeldungen | Benutzerdefinierte technische KPI-Berechnungen | Fortschrittliche ML-gestützte Trend-, Korrelations- und Klassifizierungs-Arbeitsabläufe | Verwaltung von Live-Anlagenhierarchien und Gerätebereitstellung | Sichere Enterprise-Sandbox—kein direkter Zugriff auf Betriebssystem oder Dateisystem außerhalb der iTwin IoT-Umgebung.

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Stromleitungen vor blauem Himmel

Ihr gesamtes Stromleitungsnetz mit KI abfragen

Der PLS-CADD MCP-Server von Power Line Systems verbindet KI-Assistenten direkt mit Ihrer PLS-GRID-Umgebung. Ingenieure können damit Live-Projektdaten abfragen, den Revisionsverlauf prüfen, überlastete Strukturen identifizieren, die Geländeabdeckung untersuchen und Projekterkenntnisse per natürlicher Sprache gewinnen.

Der Server ist in PLS-CADD eingebettet und leitet KI-Anfragen über die authentifizierte PLS-GRID-Verbindung weiter, die die Anwendung bereits hergestellt hat. So arbeiten die Assistenten mit aktuellen Live-Daten. KI-Assistenten arbeiten mit den vorhandenen Berechtigungen des angemeldeten Benutzers und erhalten ausschließlich Lesezugriff. Das ermöglicht sichere Analysen und Berichte, ohne dass Daten erstellt, geändert oder gelöscht werden können.

Schlüsselfunktionen: Abfrage von Live-PLS-GRID-Daten über Projekte, Strukturen, Spannfelder und Abschnitte hinweg | Zugriff auf den vollständigen Revisionsverlauf und die Änderungsverfolgung | Identifizierung überlasteter Strukturen sowie von Lücken bei Gelände, LiDAR oder Vegetationsmanagement | Prüfung von Benutzer- und ACL-Berechtigungen | Herunterladen bestimmter Dateirevisionen zur Prüfung und Archivierung | Der Lesezugriff schützt die Serverdaten | Kompatibel mit GitHub Copilot, Claude, Gemini und anderen MCP-Clients | Sichere lokale Bereitstellung ohne erforderliche Firewall-Änderungen.

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Stromverteilungssystem mit Straße, Himmel und Bäumen

Strukturmodelle mit KI analysieren, prüfen und automatisieren

Die TOWER- und PLS-POLE MCP-Server von Power Line Systems verbinden KI-Assistenten direkt mit dem Strukturmodell, das in der laufenden Anwendung geöffnet ist. Ingenieure können damit Strukturen analysieren, Ergebnisse prüfen, Modelle vergleichen, Entwürfe validieren und Arbeitsergebnisse per natürlicher Sprache erzeugen.

Die MCP-Server sind direkt in TOWER und PLS-POLE eingebettet. KI-Assistenten interagieren dadurch über dieselbe Befehls-API mit Live-Modellen, die auch PLS-CADD und Automatisierungswerkzeuge von Drittanbietern verwenden. Ein externer Server oder eine Netzwerkverbindung ist nicht erforderlich. Der MCP-Server startet automatisch mit der Anwendung und wird beim Schließen beendet. Das sorgt für einen nahtlosen und sicheren KI-gestützten Arbeitsablauf.

Schlüsselfunktionen: Vollständige Analyse-, Modellprüfungs- und Exportfunktionen über die Befehls-API der Anwendung | Abfragen in natürlicher Sprache über geöffnete Strukturmodelle | Automatisierung der Erzeugung zulässiger Spannweiten und von Dateivergleichen | Kompatibel mit GitHub Copilot, Claude, Gemini und jedem MCP-fähigen Client | Der sichere Loopback-Transport beschränkt den Zugriff auf KI-Clients, die auf dem lokalen Rechner ausgeführt werden.

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Die Realität im Infrastruktursektor ist, dass es keinen Raum für Näherungen gibt, geschweige denn für Halluzinationen. Ein Modell, das zu 90 % richtig ist, ist ein nützlicher Anfang; eine Strukturanalyse, die zu weniger als 100 % richtig ist, ist ein katastrophales Risiko.

– Julien Moutte, Chief Technology Officer, Bentley Systems

Ressourcen

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Häufig gestellte Fragen

MCP steht für Model Context Protocol, einen offenen Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, sich mit Softwareanwendungen zu verbinden und mit ihnen zu interagieren. Die MCP-Server von Bentley stellen die vollständigen Python-APIs von Bentley-Anwendungen bereit, sodass KI-Agenten technische Daten in Echtzeit abfragen, erstellen und modifizieren können. Das bedeutet, dass KI-Agenten wie Claude komplexe Strukturanalysen oder CAD-Workflows im Auftrag des Ingenieurs anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache steuern können.

Nein. MCP-Server übersetzen Anweisungen in natürlicher Sprache automatisch in Python-API-Aufrufe. Ingenieure benötigen keinerlei Programmier- oder Skripting-Kenntnisse. Je spezifischer und kontextbezogener der Prompt ist, desto besser ist das Ergebnis. Daher verbessert die Vertrautheit mit effektivem KI-Prompting (z. B. das Beschreiben gewünschter Ergebnisse oder die Bezugnahme auf spezifische Elemente und Standards) die Resultate. Bentley wird Leitfäden für effektive Prompting-Praktiken bereitstellen.

Die MCP-Server von Bentley implementieren den offenen MCP-Standard und sind mit jedem MCP-kompatiblen KI-Agenten kompatibel, einschließlich Claude von Anthropic, GitHub Copilot und Google Gemini. Anwender sind nicht an eine einzelne KI-Plattform gebunden. Sie können den KI-Agenten wählen, den ihr Unternehmen bereits einsetzt oder evaluiert, und ihn über dieselbe MCP-Schnittstelle mit Bentley-Anwendungen verbinden.

Ja, Ihre Daten sind sicher, wobei es wichtige Unterschiede darin gibt, wie verschiedene MCP-Server-Umgebungen von Bentley den Zugriff verwalten, insbesondere im Hinblick auf Dateisystem- und Netzwerkoperationen.
 
Der STAAD.Pro MCP-Server läuft in einer sicheren Sandbox. Er hat keinen Zugriff auf das Dateisystem oder das Betriebssystem außerhalb von STAAD.Pro, und sein Umfang ist bewusst auf STAAD.Pro-Operationen beschränkt.
 
Beim MicroStation MCP-Server ist die Python-Codeausführungsumgebung sicher, da sie den Zugriff auf das Internet und das Dateisystem blockiert. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass es für eine der über MCP ausgeführten Tastatureingaben („Key-ins“ bzw. Befehle) von MicroStation möglich sein kann, auf das Dateisystem zuzugreifen. Beispielsweise könnte eine Tastatureingabe wie „File Fence“ mit einem angegebenen Pfad und Dateinamen ihre vorgesehene Aufgabe ausführen und eine .dgn-Datei erstellen. Das bedeutet: Während die direkten Skripting-Funktionen der Python-Umgebung selbst gegenüber dem Dateisystem und dem Netzwerk isoliert (sandboxed) sind, können diese Umgebungen bestehende Funktionalitäten innerhalb der Host-Anwendung (MicroStation) anstoßen, die von Natur aus über einen solchen Zugriff verfügen.

Bentley Copilot, der anwendungsinterne KI-Assistent, nutzt den MCP-Server als primäre Schnittstelle für die Interaktion mit den APIs der Bentley-Anwendungen. Indem Bentley dies als offenen MCP-Server anstelle einer proprietären Integration bereitstellt, haben Anwender die Wahl: Bentley Copilot direkt in der Anwendung zu nutzen oder ihren eigenen KI-Agenten (Claude, GitHub Copilot) über den offenen Standard mit denselben Funktionen zu verbinden.

MicroStation und STAAD.Pro bilden den Auftakt einer geplanten Einführung von MCP-Servern für das gesamte Bentley-Portfolio. Mit der Einführung von MCP-Servern für weitere Produkte werden Anwender in der Lage sein, durchgängige Workflows über mehrere Bentley-Produkte hinweg zu orchestrieren und sogar Bentley MCP-Server mit Servern anderer Anbieter zu kombinieren – alles gesteuert von einem einzigen KI-Agenten.