• Avineon India Pvt. Ltd.

    Modélisation 3D numérique de Rotterdam

    Rotterdam, Pays-Bas

Résumé du projet

Projet
Dans le cadre d’une vision intelligente de la ville, Rotterdam a retenu Avineon India Pvt. Ltd. pour développer un modèle 3D texturé de ses édifices et infrastructures. Pour mener ce projet à bien, l’équipe a modélisé 205 000 édifices, un bateau-hôtel historique et six ponts remarquables de Rotterdam, qui ont été intégrés à la carte de base à grande échelle de la ville au format CityGML 2.0. Pour créer le modèle 3D, l’équipe devait incorporer de grandes quantités de données en nuage de points LiDAR et intégrer des données issues de différentes sources tout en conservant des attributs géométriques, topologiques, sémantiques et d’apparence. Face à ces défis et à l’alignement complexe des surfaces des toitures et des murs des édifices, Avineon avait besoin d’une technologie de modélisation et de visualisation flexible et interopérable.

Solution
Avineon a utilisé MicroStation pour créer, à partir d’empreintes de bâtiments et de nuages de points de LiDAR, des modèles de bâtiments et de ponts 3D conformes aux normes CityGML 2.0 et aux directives de modélisation de la ville de Rotterdam. Capable de prendre en charge des données volumineuses en nuage de points LiDAR, MicroStation a automatisé l’extraction du modèle ainsi que l’exportation des attributs vers le modèle de données ouvert. La flexibilité et l’interopérabilité de l’application complète de modélisation et de visualisation de Bentley ont facilité la capture, le chargement et le traitement des données à partir des différentes sources. L’environnement de modélisation ouvert de MicroStation a permis à l’équipe d’ajuster et d’aligner avec précision les structures de toitures complexes sur les autres surfaces d’édifices.

Résultat
Grâce à MicroStation, Avineon a fourni rapidement et de manière économique des données précises provenant de différentes sources, conformément au format CityGML 2.0. L’application de Bentley a permis à l’équipe de capturer des modèles pour 205 000 édifices en un temps représentant un cinquième de ce que les méthodes traditionnelles permettent, multipliant ainsi par six l’efficacité de la modélisation et l’utilisation des ressources. L’automatisation de processus auparavant manuels a permis d’accélérer la modélisation intégrée et a facilité la création de représentations virtuelles réalistes des surfaces de toitures et de murs complexes. Les modèles urbains 3D générés avec MicroStation font partie d’un concept fiable, accessible et interdisciplinaire pouvant être utilisé à des fins de planification, d’analyse de la consommation d’énergie et de développement de Rotterdam comme ville numérique.

Logiciel
Le logiciel de modélisation et de visualisation interopérable de Bentley a permis l’intégration parfaite de données volumineuses en nuage de points LiDAR avec des données issues de différentes sources afin de fournir des modèles 3D complets et riches en données. L’utilisation de MicroStation a permis de réduire considérablement le temps et les coûts de modélisation 3D des édifices et des ponts pour les intégrer à la carte de base CityGML à code source ouvert de Rotterdam. L’application a optimisé la précision et l’efficacité de la modélisation. Les fonctions automatisées développées à l’aide de MicroStation ont permis de garantir la conservation des attributs sémantiques, géométriques et topologiques des surfaces d’édifices complexes.

Playbook du projet : MicroStation

Résultats/faits
  • Avineon a utilisé MicroStation pour fournir les modèles 3D de 205 000 édifices et six ponts au format City-GML 2.0 à code source ouvert dans le cadre de l’initiative « ville numérique » de Rotterdam.
  • La flexibilité et l’interopérabilité de MicroStation ont facilité l’intégration de données volumineuses en nuage de points en accumulant des empreintes de bâtiments et des informations à partir de diverses sources de données pour fournir des représentations virtuelles précises de l’infrastructure de la ville.
  • L’utilisation du logiciel pour automatiser des processus auparavant manuels a permis de réduire le temps de modélisation de 20 % et de multiplier l’efficacité par six.
Déclaration :
  • « La suite Bentley nous a donné une base solide pour traiter les données tout en permettant de développer des outils d’automatisation. »

    Govardhan Julia Direction générale, photogrammétrie Avineon India Pvt. Ltd.