• Khatib & Alami

    3D модель реальности для обеспечения безопасности страны

    Маскат, Оман

Краткое описание проекта

Создание цифрового двойника национального масштаба

Для повышения уровня национальной безопасности Султанат Оман хотел создать подробный цифровой двойник территории площадью примерно 250 квадратных километров этой ближневосточной страны. Они заключили договор с компанией Khatib & Alami на съемку около 330 000 изображений с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и создание 3D модели реальности, включающей 43 000 полностью текстурированных зданий. Чтобы выполнить требования Омана, компания Khatib & Alami должна была обеспечить высокий уровень точности и уложиться в сжатый срок 125 дней, из которых только 14 дней было выделено на полеты и получение изображений. Погодные условия были сложными по причине сильного солнечного света, высокой температуры, повышенной влажности и ветра. Работая согласно строгому графику полетов, сотрудники компании должны были гарантировать точность изображений, пока была возможность выполнять полеты.

Выбор правильных приложений — залог решения проблем

Организация процесса получения изображений требовала внимательного управления. Команды работали параллельно, чтобы проверять точность полученных изображения одновременно с полетами. Для сбора данных и создания модели реальности нужно было выбрать наиболее эффективное программное обеспечение, чтобы уложиться в срок и обеспечить требуемый высокий уровень точности. До начала проекта Khatib & Alami изучила различные приложения, чтобы понять, какое из них позволит работать наиболее эффективно. Одно приложение выдавало изображения слишком большого размера, из-за чего работать быстро на обширном производственном участке было невозможно. Другое приложение не могло рассчитать наземный шаг сканирования (GSD) с достаточной точностью, а третье не обеспечивало высокое качество на большой площади.

Успешная работа благодаря приложениям Bentley

Khatib & Alami наконец нашла решение своих проблем с ContextCapture. Сотрудники компании быстро поняли, что приложение поддерживает моделирование реальности обширных территорий и может быстро предоставлять информацию в различных форматах для полной и беспроблемной интеграции с ГИС. Поддержка мозаичного размещения элементов помогла решить проблемы с данными при получении, выявляя верные соответствия для изображений. С помощью алгоритмов реконструкции сотрудники Khatib & Alami смогли беспроблемно интегрировать различные уровни яркости и углы изображения. Khatib & Alami использовала межплатформенную совместимость ContextCapture, чтобы экспортировать полученные данные в стороннее приложение, которое они уже использовали, для создания 3D модели реальности. С помощью LumenRT сотрудникам компании удалось воплотить в жизнь цифровой двойник с анимированными видеороликами, с помощью которого можно моделировать потенциальные наводнения и воспроизводить дневной/ночной цикл.

Экономия средств и превышение всех ожиданий

С помощью приложений Bentley компания Khatib & Alami намного превзошла ожидания Омана. В ходе полетов БПЛА было собрано больше данных, чем предполагалось. Компания смогла расширить площадь исследования с 250 квадратных километров до 280, не отклоняясь от 14-дневного графика. В первоначальном плане предполагалось достичь наземного шага сканирования (GSD) в 10 сантиметров и точности цифровой модели поверхности (DSM) до 20 сантиметров, а в результате точность GSD и DSM составила 5 сантиметров. Несмотря на повышение качества результатов, приложения Bentley помогли компании сэкономить средства в ходе проектирования. Инструменты автоматизации помогли команде сократить время работы специалистов, что обеспечило экономию в размере 150 000 долларов США. Они подготовили проект всего за 90 дней, вместо ожидаемых 125, и снизили расходы еще на 48 000 долларов США. Сэкономленные средства переданы правительству Омана для использования цифрового двойника для планирования сложных сценариев и разработки оптимизированных решений в целях обеспечения безопасности страны и поддержания готовности к потенциальным вторжениям. 

 

Список ПО, использовавшегося в проекте: ContextCapture, LumenRT

Результат/Факты
  • Правительство Омана поручило компании Khatib & Alami создать цифровой двойник участка вокруг Маската площадью 250 квадратных километров, включая 43 000 зданий, с высокой степенью детализации.
  • С помощью ContextCapture они смогли получить 330 000 изображений и проверить их точность в рамках строгого 14-дневного графика полетов БПЛА.
  • Решение ContextCapture помогло получить больше данных с БПЛА, за счет чего площадь цифрового двойника была увеличена с 250 квадратных километров до 280.
  • Не смотря на то, что общий срок в 125 дней считался сжатым, повышение эффективности позволило завершить работы всего за 90 дней при значительной экономии средств.
Цитата:
  • «Для реализации проекта наша команда сделала 330 000 снимков с дронов, создала модель цифрового двойника и автоматически векторизовала 43 тысячи зданий на всем участке с помощью ContextCapture от компании Bentley и Esri ArcGIS, в результате чего мы выполнили высококачественные визуализации и анализ с высокой степенью детализации. [Цифровой двойник] был создан всего за 90 дней — на 35 дней раньше графика, при этом лучшего качества и с меньшими затратами».

    Роуба Занту Менеджер и старший бизнес-аналитик Khatib & Alami