• Проект Лаборатории Кано

    Лаборатория Кано, Университет Васэда, корпорация Обаяси

    Автоматическое распознавание хода работ на строительной площадке

    Токио, Япония

Коротко о проекте

Проект

Традиционные методы описания хода работ на строительных проектах субъективны по своей природе и подвержены ошибкам из-за человеческого фактора. Для разрешения этой проблемы исследовательская команда Лаборатории Кано и корпорации Обаяси решила разработать объективный метод мониторинга строительных работ. Эта задача была достигнута благодаря техническим возможностям фотограмметрии.

Решение

С помощью программного обеспечения ContextCapture от Bentley исследовательская команда сохраняла в облаке точек данные, полученные на основе фотограмметрической 3D реконструкции цифровых фотографий. Сравнивая сведения из облака точек с 3D моделью САПР, созданной с помощью MicroStation, команда смогла проанализировать ход работ, распознавая и сравнивая сооруженные конструкции.

Результат

Технология Bentley позволяет автоматически получать разнообразные данные о ходе работ на основе объективной информации со строительных площадок, эти данные потом анализирует исследовательская команда. В результате, руководство может дать точную оценку состоянию проекта на настоящий момент (например, ходу монтажа железобетонных конструкций), что позволяет постоянно следить за продуктивностью работ и возможным отставанием от графика.

Программное обеспечение

3D модели MicroStation и ContextCapture обеспечивают автоматическое получение сведений о ходе работ, а MicroStation VBA используется для создания системы анализа. ContextCapture получает данные из облака точек на базе фотографий со строительной площадки, сделанных фотоаппаратами на башенных кранах. Команда может сравнить новые облака точек (на основе сведений, которые в течение всего проекта сохраниялись в облаке) с трехмерными моделями САПР и таким образом получить объективное представление о ходе работ.


Список ПО, использовавшегося на проекте: MicroStation, ContextCapture

Outcome/Facts
  • Using ContextCapture, the research team can automatically acquire a wide range of progress records based on objective data obtained at construction sites.
  • By comparing point clouds with 3D CAD models, the team can identify installed components and reliably determine construction progress.
  • Insights into construction progress can be used to take specific, early actions to improve labor productivity and proactively address potential delays in construction.
Quote:
  • “MicroStation has tremendous capabilities and flexibility to customize the data handling and analysis for three-dimensional data collected from photos of construction sites, enabled with the use of VBA.”

    Dr. Naruo Kano Department of Architecture Waseda University