Projekt
Prolagos to spółka zależna wchodząca w skład Aegea Group, która jest odpowiedzialna za zapewnianie usług wodociągowych i kanalizacyjnych w pięciu gminach w Região dos Lagos, Rio de Janeiro. Ogólny plan infrastruktury wodnej Prolagos 2041 ma na celu przedstawienie ekonomicznych alternatyw dla powiększenia systemu wodociągowego dla mikroregionu Lagos, będącego popularnym regionem turystycznym, w skali krótko-, średnio- i długoterminowej. Największe wyzwania związane z rozbudową obejmują transport wody do regionu ze źródła oddalonego o ponad 50 km oraz dostosowanie do ogromnych sezonowych wahań populacji i zwiększonego zapotrzebowania na wodę podczas szczytu sezonu turystycznego.
Najważniejsze cele tego wartego 187 milionów BRL projektu to zmniejszenie zużycia energii o 50 procent i zmniejszenie wskaźnika wody nieprzynoszącej dochodu z 45 do 25 procent oraz zapewnienie zwrotu z inwestycji osobom zaangażowanym w projekt.
Rozwiązanie
Firma Prolagos użyła narzędzia WaterGEMS do zintegrowania danych ze wszystkich urządzeń i instrumentów w sieci wodociągowej do opracowanie wysoce skalibrowanego modelu. Zespół stworzył modele ponad 50 scenariuszy, aby podjąć wspólne decyzje na temat projektów systemu dostaw i dystrybucji.
Rezultaty
W oparciu o wyniki modelowania w narzędziu WaterGEMS firma Prolagos wybrała plan rozbudowy zmniejszający zużycie energii o 59 procent i wypracowała roczne oszczędności w wysokości 17 milionów BRL. Projekt poprawił wydajność sieci i zwiększył zaopatrzenie dla mieszkańców z 91 procent do 98 procent. W czasie sezonu turystycznego populacja wzrasta z 400 000 do prawie 2 milionów osób. Pomimo tych wyzwań firma Prolagos była w stanie wykazać znaczny zwrot z inwestycji w ten projekt w wysokości 323 procent.
Oprogramowanie
WaterGEMS było głównym narzędziem wykorzystanym do opracowania Ogólnego planu Prolagos 2041. Symulator hydrauliczny narzędzia WaterGEMS przedstawiał przyjazny dla użytkownika widok ułatwiający zrozumienie miedzy operatorami systemu. WaterGEMS stało się narzędziem do współpracy między zespołami operacyjnym i inżynierskim przy ocenie scenariuszy i podejmowaniu krótko- i długoterminowych decyzji dotyczących wyboru najbardziej ekonomicznego scenariusza.