Analiza danych Streetlytics umożliwia użytkownikom podejmowanie pewnych decyzji w celu ograniczenia ryzyka i zwiększenia przychodów dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków w transporcie.
Rozwiązanie Streetlytics ulepsza cyfrowe bliźniaki, dodając wymiar ruchu oparty na sześciu typach danych: wolumenie, prędkości, miejscu początkowym i docelowym, lokalizacjach domowych, ruchu pieszym i trasach. Obecnie rozwiązanie Streetlytics jest używane do rozwiązywania wcześniej nierozwiązywalnych problemów w takich branżach, jak planowanie i operacje transportowe, jakość powietrza, reklama zewnętrzna, ubezpieczenia i nieruchomości.
Mechanizm analizy mobilności Streetlytics jest oparty na zaawansowanej sztucznej inteligencji, modelach behawioralnych i wiodącym w branży doświadczeniu w analizie mobilności. Nasz mechanizm analityczny jest zasilany przez wiele źródeł danych, w tym:
- Miliardy punktów danych GPS z urządzeń mobilnych i połączonych samochodów.
- Kompleksowe dane demograficzne i dotyczące zatrudnienia według dzielnic.
- Ponad 2 miliony przypadków zaobserwowanego ruchu.
- Dokładna cyfrowa reprezentacja multimodalnej sieci transportowej, obecnie wykorzystywanej przez przemysł motoryzacyjny w zakresie obsługi autonomicznej nawigacji pojazdów.
Jak zacząć:
- Opowiedz nam o wyzwaniach, jakie napotykasz.
- Wykorzystamy wiele źródeł danych w ramach platformy Streetlytics i zapewnimy kompleksowe dane, których potrzebujesz.
- Twoje decyzje staną się jasne i będziesz mógł działać pewnie.
Z rozwiązania Streetlytics korzysta wiele branż, w tym:
- Rząd: projektowanie i utrzymywanie bezpiecznych, zrównoważonych i wydajnych systemów transportowych.
- Reklama: optymalizacja strategii kierowania reklam, w tym miejsc, tematów i czasów publikacji.
(Streetlytics obsługuje obecnie oficjalny system pomiaru oglądalności na rynku reklamy zewnętrznej w USA i Kanadzie)
- Ubezpieczenia komunikacyjne: analizuj wzorce podróży i lokalizacje klientów w ramach analizy ryzyka i oceny oraz kwantyfikacja ryzyka dla każdego pokonywanego odcinka drogi w aplikacjach MaaS.
- Nieruchomości: pomoc w wyborze lokalizacji i asortymentu produktów w sklepach w celu optymalizacji przychodów.
- Mobilność: wiedza na temat zmieniających się wymagań dotyczących transportu.
- Logistyka: tworzenie dokładnych prognoz przyszłych warunków ruchu, aby uzyskać dokładniejsze czasy podróży.