Zaawansowana analiza predykcyjna dzięki
analityce danych i uczeniu maszynowemu

Elastyczność i niski koszt technologii czujników prowadzi do wzrostu ilości danych, a przemysłowy Internet Rzeczy zapewnia lepszy dostęp do danych. Taka ilość i dostępność danych wymaga technologii i mocy obliczeniowej do przełożenia danych i uzyskania wglądu w przyszłe wyniki.
Uczenie maszynowe i zaawansowane analizy oparte na platformie Microsoft Azure i innowacjach opracowanych przez Instytut Bentley pozwalają zwiększyć moc analityczną dostępną już w programie AssetWise. Umożliwia to rozpoznawanie w danych wcześniej niedostrzeganych wzorców.

Uczenie maszynowe może zwiększyć możliwości analizowania danych poprzez lepsze, szybsze i bardziej inteligentne analizy. Dzięki technikom algorytmicznym i technikom modelowania danych uczenie maszynowe może identyfikować wzorce i trendy w danych bez konieczności ich programowania, zapewniając czas między innymi na bardziej aktywne podejście do kwestii awarii sprzętu i strategii konserwacji.

Wykorzystując różne techniki tworzenia modeli, uczenie maszynowe pozwoli znacząco zredukować koszty kapitałowe i operacyjne dzięki wiarygodnym prognozom uwzględniającym przyszłe przewidywane wyniki, a także zaplanować przerwy w działaniu i okresy konserwacji w celu zapewnienia ciągłości biznesowej. Elastyczność tego rozwiązania oznacza, że można je stosować do różnego rodzaju majątku trwałego, aby usprawnić działalność firmy.

 

Czytaj więcej +
Ask an Expert

Got a question about AssetWise?

Learn More
AssetWise CONNECT Edition Brochure

Drive your digital journey to operational excellence with AssetWise.

Learn More