데이터 과학 및 머신 러닝으로 고급 예측 분석 수행

센서 기술의 유연성과 저렴한 비용은 데이터 증가로 이어지고 산업용 사물 인터넷은 데이터에 대한 더 뛰어난 접근성을 제공합니다. 데이터의 유입과 가용성은 데이터를 해석하고 미래 결과에 대한 통찰력을 제공해주는 기술 및 컴퓨팅 능력을 필요로 합니다.
Microsoft Azure 그리고 Bentley Institute의 혁신 덕분에 가능해진 머신 러닝과 고급 분석은 AssetWise에 기존에 있는 분석 능력을 더 확장합니다. 이 기능을 사용하면, 자신의 데이터 내에서 이전에 존재 자체를 몰랐던 데이터 패턴을 볼 수 있습니다.

머신 러닝은 분석을 더 잘, 더 빠르게 그리고 더 스마트하게 수행하여 현재의 분석 기능을 확장하는 데 도움이 됩니다. 머신 러닝은 알고리즘 및 데이터 모델링 기술을 사용하여, 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터 내의 패턴 및 추세를 파악할 수 있습니다. 따라서, 장비 고장 및 유지관리 전략 등과 관련하여 보다 선제적으로 대응할 시간을 줍니다.

다양한 기술을 사용해 모델을 제작하여, 머신 러닝이 향후 예측된 성과를 기반으로 신뢰할 수 있는 예측을 통해 자본 지출 및 운영 비용을 크게 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 중단 및 유지 보수 기간을 계획하여 비즈니스 연속성을 보장할 수 있습니다. 머신 러닝의 유연성을 통해 다양한 범위의 자산에 적용할 수 있으므로 비즈니스를 능률화할 수 있습니다.

 

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