10월 19, 2020

Systematica, 밀라노의 도시 재생 프로젝트에서 혁신적인 기술로 이동성 시뮬레이션을 개척하여 승인 시간을 2개월 단축

 

  • Systematica는 CUBE를 사용하여 60,000명 이상의 거주자가 있는 복합 사용 캠퍼스를 보다 지속 가능한 다중 모드 접근 방식으로 밀라노의 교통 인프라와 통합할 수 있는 방법을 탐구했습니다.   
  • 그들은 지구가 모든 형태의 이동성을 모델링하여 거시적-이동성(전통적인 자동차 및 대중 교통), 자율 주행차, 미시적-이동성(보행 및 자전거)을 아우르는 옵션을 제공함으로써 미래 도시 개발을 위한 계획과 설계를 위한 벤치마크를 만드는 데 도움을 주고자 했습니다.    
  • 공공 기관의 전체 마스터 플랜에 대한 최종 승인은 통상 8개월이 아닌 6개월로 추정됩니다.  
  • 이 프로젝트는 기술 제공업체와 이동성 운영자와의 새롭고 효과적인 대화를 통해 지구뿐만 아니라 앞으로 나아가고 있는 다른 도시에도 가장 적합한 솔루션을 탐색하고 식별합니다. 

프로젝트 개요 

밀라노 혁신 지구(MIND)는 이탈리아 밀라노에서 열린 Universal Exhibition Expo 2015 페스티벌을 주최한 현장의 도시 재생 프로젝트입니다. 이 캠퍼스 지역을 위한 계획의 일환으로, 개발자들은 이 캠퍼스 내에서 뿐만 아니라 그 밖에서도 전통적인 가스 구동 차량과 대중 교통을 이용하여 교통 체증을 최소화하고 탄소 배출을 줄일 수 있도록 이동성을 재정의하는 데 중점을 둔 도시 내 도심부를 만들고 있습니다. MIND는 지역의 보행성과 캠퍼스 내부 및 주변 모든 이동의 매력을 복제 및 평가할 수 있는 다양한 모드의 모델을 포함하여 이동성 기술과 솔루션을 개척하기 위한 국제적인 테스트베드 역할을 수행할 계획입니다.  

Systematica는 이 지구의 마스터 계획 및 건축 설계를 지원하기 위해 이 다원적 모드 교통 모델을 계획하고 설계하는 임무를 맡았습니다. 그들은 1,575평방 킬로미터에 320만 명의 인구가 있는 밀라노에서 약 60,000명의 주민으로 이루어질 새로운 도시로 간주되는 장소의 이동성을 평가해야 했습니다. MIND 이동성 계획은 보행 가능한 사용자 중심 개발의 원칙에 초점을 맞추고 있으며 효과적인 서비스 모빌리티(MaaS) 모델을 통해 구현됩니다. 이 모델에는 e-모빌리티 및 자율 주행 솔루션, 수요 대응 시스템, 지능형 인지 인프라 및 미래 보장 적응형 운송 자산 제공이 포함됩니다. 그러나, Systematica는 마이크로 허브 주변의 교통을 조직하는 것을 포함하여 사용자 경험에 중점을 두고, 보행자 중심의 공공 영역을 제공하며, 복합 연결을 제공하고, 대중 교통에 원활하게 연결해야 했습니다.  

과제 

Systematica는 이전 방문자 중심의 공간을 영구적인 지역 사회 기반 구역으로 전환하려면 다양한 이동성 옵션을 통해 도시의 이동에 대한 새로운 사고 방식과 다양한 이동성 유형의 통합을 탐색하고 테스트해야 한다는 것을 깨달았습니다. 이러한 목표를 달성하는 것은 전통적인 방법으로는 어려울 수 있었습니다. 첫째, Systematica는 밀라노의 전체 도시 지역을 포괄하는 GIS 기반 시뮬레이션 플랫폼인 대도시 규모 모델링 계층을 만들어야 했습니다. 둘째, 혁신적인 MIND 캠퍼스 내에서 예상되는 이동성 패턴을 복제하고 테스트할 수 있는 모델링 계층을 만들어야 했습니다.  

따라서, 그들은 이러한 과제를 극복하기 위해 최신 이동성 시뮬레이션 기술을 구현하는 것을 목표로 삼았습니다. 그들의 시뮬레이션은 다양한 형태의 이동성 효과를 고려해야 했습니다. 또한 이 모델은 해당 지역의 밀도가 높고 보행자 네트워크 전체에 걸쳐 사람들의 움직임을 신뢰할 수 있는 방식으로 할당하는 것을 고려해야 했고 차가 없는 지역 내에서 모든 형태의 이동에 원활하게 접근할 수 있도록 해야 했습니다. 

돌파구 

Systematica는 벤틀리의 CUBE를 선택하여 이용 가능한 모든 교통 서비스 및 인프라에 대한 유도 이동성 수요의 접근성 패턴과 영향을 평가하고 캠퍼스 전체에서 교통 및 보행자 이동에 대해 예상되는 이동성 패턴을 모델링하고 시뮬레이션했습니다.  

예상 거주자 수 6만 명을 사용한 Systematica의 시뮬레이션은 이용 가능한 모든 운송 서비스 및 운송 인프라에서 하루 150,000회 이상의 전체 트립으로 정의된 거시적 수준의 접근성 패턴을 평가하고 유도된 이동성 수요의 영향을 평가했습니다. 시뮬레이션에는 전략적 유료 도로 및 복잡한 인터체인지, 고속철도에서 교외 서비스, 지하철 노선 및 고밀도 지역 버스 네트워크에 이르는 모든 유형의 철도 연결이 포함되었습니다. 또한 Systematica에는 모든 혁신적인 이동성 서비스 및 최종 주행 구간 솔루션의 사용 편의성뿐만 아니라 캠퍼스 내에서 걷기 가능성을 복제하고 평가할 수 있는 맞춤형 다중 모드 모델과 함께 혁신 캠퍼스 분석이 포함되었습니다. 이러한 솔루션에는 e-버스 서비스, 자율 셔틀 연결 및 미시적 이동성 솔루션이 포함되었습니다.    

또한 Systematica는 무인 이동성을 고려했습니다. 그들은 CUBE를 사용하여 밀라노 로 피에라의 주요 환승 허브, MIND가 있는 웨스트 게이트, 이스트 게이트를 연결하기 위해 자율 셔틀로 운영되는 고효율 그룹 고속 환승(GRT) 시스템을 제안했습니다. 이 GRT 시스템은 효과적이고 편리한 최종 구간 연결을 제공할 뿐만 아니라 MIND Park 지구 내 내부 교통 시스템을 용이하게 할 것으로 기대됩니다. 시간이 지남에 따라 이 시스템은 로보택시가 운영하는 지점 간 주문형 이동성 서비스로 발전할 가능성 또한 있습니다.  

또한 그들은 공공 및 개인 주차장용 충전과 외부 e-버스 서비스를 위한 시설을 포함하는 전기 이동성을 분석했습니다. 전기 이동성은 내부 대중 교통 서비스, 주문형 서비스, 미시적 이동성 솔루션 및 최종 주행 구간 물류 시스템을 포함하여 MIND의 전체 이동성 개념을 나타냅니다. 또한 Systematica의 무공해 이동성 모델은 전통적인 대중 교통 서비스를 전기 솔루션으로 점진적으로 전환시킵니다. 

"CUBE가 보행성에 기반한 복잡한 서비스 형 모빌리티 (MaaS) 패러다임을 모델링하기 위해 CUBE가 제공한 고급 교통 시뮬레이션 코드 모음은 모든 도시 개발의 실제 지속 가능성을 보장하는 중요한 요소입니다. MaaS 패러다임을 모델링하는 것도 현재와 미래의 이동성 패턴에 대한 대중의 반응을 기반으로 했습니다. 따라서 우리는 현재와 미래에 고품질 구축 환경을 제공할 수 있습니다."라고 Systematica의 파트너이자 관리 이사인 Diego Diponte는 말했습니다. 

결과 

이 캠퍼스의 통합 다중 모드 교통 모델은 마스터 계획과 건축 설계를 지원했으며 마스터 계획의 채택 속도를 높일 것으로 기대됩니다. MIND 이동성 전략의 효과성과 지속 가능성을 검증하기 위해 CUBE를 사용함으로써, Systematica는 마스터 플랜 승인을 6개월 앞당겼습니다. 또한 이 모델은 가장 적합한 솔루션을 탐색하고 식별하기 위해 기술 제공 업체 및 모빌리티 운영자와 효과적인 대화를 생성하는 결과를 가져 왔습니다.  

Systematica는 CUBE의 유연성을 활용하여 캠퍼스 및 그 외 지역에서 작동하는 통합적이고 지속 가능한 이동성 솔루션을 모델링하여 향후 도시 개발을 계획하고 설계하기 위한 벤치마크를 만들었습니다.   

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© 2020 Bentley Systems, Incorporated. Bentley, Bentley 로고 및 CUBE는 Bentley Systems, Incorporated 또는 직간접적으로 전체를 소유한 자회사의 등록 또는 미등록 상표이거나 서비스 마크입니다. 기타 상표 및 제품명은 각 소유주의 상표입니다.  
 

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