• Khatib & Alami

    Modèle de réalité 3D au service de l'armée

    Mascate, Oman

Résumé du projet

Créer un jumeau numérique à l'échelle d'un pays

Pour renforcer la sécurité nationale, le Sultanat d'Oman souhaitait créer un jumeau numérique détaillé d'environ 250 km² du pays du Moyen-Orient. Il a fait appel à Khatib & Alami pour capturer environ 330 000 images à l'aide de drones et construire un modèle de la réalité en 3D comprenant 43 000 bâtiments entièrement en relief. Pour répondre aux besoins d'Oman, Khatib & Alami a dû fournir un projet d'une haute précision et respecter un délai strict de 125 jours, avec seulement 14 jours disponibles pour le survol du site et la capture des images. Les conditions météorologiques n'ont pas facilité l'exécution du projet : un fort ensoleillement, des températures élevées, un taux d'humidité importante et des conditions venteuses. Les délais impartis pour survoler le site étant courts, il fallait s'assurer que les images capturées étaient précises avant de ne plus pouvoir en prendre de nouvelles.

Relever les défis grâce aux bonnes applications

Les étapes de survol du site ont nécessité une gestion minutieuse, les équipes travaillant en parallèle pour vérifier l'exactitude des images capturées pendant le temps de vol limité. Il fallait se servir du meilleur logiciel pour capturer les données et produire un modèle de réalité. C'était une condition essentielle si les équipes voulaient respecter les délais impartis et le haut niveau de précision exigé. Avant le lancement du projet, Khatib & Alami a analysé diverses applications pour déterminer celle qui serait la plus adéquate. Une de ces applications produisait des images de trop grande taille, ce qui empêchait de travailler rapidement sur une vaste zone de production. Une autre encore ne pouvait pas produire de calculs de distance d'échantillonnage au sol suffisamment précis, tandis qu'une troisième ne fournissait pas une qualité d'image assez élevée pour les surfaces étendues.

Renouer avec le succès grâce aux applications Bentley

Khatib & Alami a finalement trouvé la solution à ses problèmes avec ContextCapture. L'entreprise s'est rapidement rendu compte que l'application prenait en charge la modélisation de l'existant sur de grandes zones et peut rapidement générer des informations dans une variété de formats pour une intégration complète et fluide dans le SIG. En permettant de trouver des correspondances avec les images correctes, la prise en charge du tuilage s'est révélée utile pour surmonter les erreurs liées aux données pendant la phase de capture. Les algorithmes de reconstruction ont permis d'intégrer sans problème les différents niveaux de luminosité et les angles des images. Khatib & Alami a tiré parti de l'interopérabilité de ContextCapture pour exporter les données capturées dans une application tierce avec laquelle ils étaient familiers pour produire une modélisation de l'existant en 3D. Grâce à LumenRT, l'entreprise au jumeau numérique avec des vidéos en mesure de simuler des inondations potentielles et d'imiter le jour et la nuit.

Faire des économies et aller au-delà des attentes

Avec l'aide des applications Bentley, Khatib & Alami a largement dépassé les attentes formulées par le sultanat d'Oman. Les vols de drone ont permis de capturer plus de données que prévu et d'étendre la zone d'étude de 250 km² à 280 km², le tout en respectant le délai initial de 14 jours. Alors que le plan initial prévoyait d'atteindre une précision de distance d'échantillonnage au sol de 10 cm et une précision de DSM de 20 cm. Finalement, une précision de 5 cm atteinte pour les deux éléments. Même avec ces résultats grandement améliorés, les applications Bentley ont permis de réaliser des économies pendant la phase de conception. L'automatisation du processus a permis à l'équipe de réduire les heures de travail, soit une économie de 150 000 dollars. Le projet a été achevé en 90 jours seulement, au lieu des 125 jours initialement prévus, ce qui a permis, là aussi, de faire des économies à hauteur de 48 000 dollars. Le budget économisé a été récupéré par le gouvernement d'Oman, qui utilise le jumeau numérique pour la planification de scénarios complexes et l'optimisation des solutions, afin de garantir la sécurité du pays et de le préparer à toute perturbation éventuelle. 

 

Produits utilisés : ContextCapture, LumenRT

Résultats/Faits
  • Le gouvernement d'Oman a chargé Khatib & Alami de créer un jumeau numérique d'une surface de 250 kilomètres² de la ville de Muscat et de ses alentours, soit 43 000 bâtiments, à un niveau de précision élevé.
  • ContextCapture a permis de capturer 330 000 images et d'en vérifier l'exactitude dans le cadre d'un programme strict de vols des drones de 14 jours.
  • ContextCapture a également permis aux drones de capturer plus de données que prévu, faisant passer la superficie couverte par le jumeau numérique de 250 km² à 280 km².
  • Bien que le délai total de 125 jours ait été considéré exigu, l'amélioration de l'efficacité a permis à l'entreprise de terminer en seulement 90 jours, tout en réalisant des économies non négligeables.
Citation :
  • Pour mener à bien ce projet, notre équipe a capturé 330 000 images de drone, créé un modèle de jumeau numérique et vectorisé automatiquement et en en 3D quelque 43 000 bâtiments de toute la zone à l'aide de ContextCapture de Bentley et d'ArcGIS d'Esri, ce qui a permis d'obtenir des visualisations et des analyses extrêmement détaillées et de grande qualité. [Le jumeau numérique] a été livré en 90 jours seulement, soit 35 jours avant la date prévue, avec une qualité accrue et à moindre coûts.

    Rouba Zantout Directeur et analyste commercial principal Khatib & Alami