Réaliser des analyses prévisionnelles sophistiquées avec
la science des données et l'apprentissage automatique

La flexibilité et les bas coûts des technologies de capteurs conduisent à une augmentation du volume de données, tandis que l'Internet des Objets industriels offre une meilleure accessibilité aux données. L'afflux de données et leur disponibilité nécessitent des technologies et une puissance de calcul permettant de les traduire et de fournir des informations sur des résultats futurs.
L'apprentissage automatique et les analyses sophistiquées, rendus possibles respectivement par Microsoft Azure et les innovations du Bentley Institute, augmentent la puissance d'analyse qui était déjà présente dans AssetWise. Cette fonctionnalité vous permet d'observer des schémas de données dont vous n'aviez pas conscience préalablement.

L'apprentissage automatique vous permet d'étendre vos fonctionnalités d'analyse actuelles pour des analyses plus performantes, plus rapides et plus intelligentes. L'apprentissage automatique utilise des algorithmes et des techniques de modélisation des données pour identifier des schémas et des tendances au sein de vos données sans que ce soit explicitement programmé. Cela vous permet d'être plus proactif par rapport aux défaillances des équipements et aux stratégies de maintenance notamment.

En utilisant différentes techniques pour créer des modèles, l'apprentissage automatique vous permettra de réduire considérablement vos coûts par rapport aux dépenses d'investissement et d'exploitation grâce à des prévisions fiables fondées sur les performances futures, ainsi que de prévoir les périodes d'arrêt et de maintenance pour assurer la continuité d'exploitation. Sa flexibilité lui permet d'être appliqué à une large gamme d'actifs pour optimiser vos opérations.

 

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