Secteur : Gouvernement
Produits : ContextCapture, Descartes, MicroStation, ProjectWise
Utilisateurs : AAM Group, Haiwei Spatial Information Technology, The Sanborn Map Company
Pays : Singapour, Chine, États-Unis

09 octobre, 2017

La modélisation de l'existant permet aux gouvernements de disposer de villes numériques et d'explorer l'avenir des véhicules autonomes

La modélisation de l'existant permet aux gouvernements de s'adapter à des environnements en pleine évolution et à l'accroissement de la population en améliorant la planification, la conception, la construction et l'exploitation des infrastructures urbaines. Le City Planning Bureau de Yangzhou et la Land Authority de Singapour sont deux organisations visionnaires qui construisent des villes numériques à l'aide de la modélisation de l'existant. La modélisation de l'existant permet également à des sociétés telles que Sanborn de réaliser des cartes HD en 3D extrêmement précises pour la conduite autonome, qui peuvent être utilisées dans des simulateurs. Des régions telles que le comté de Santa Clara, en Californie, n'ont ainsi jamais été aussi proches d'exploiter le véritable potentiel des véhicules autonomes.

Le groupe Advanced Technology de Sanborn a élaboré sa propre technologie de cartographie HD qui permet de créer des cartes de base 3D uniformisées d'un haut niveau de précision spécialement conçues pour le marché des véhicules autonomes. ContextCapture Center a permis à Sanborn de créer rapidement des modèles de l'environnement urbain existant sous forme de maillages de la réalité en 3D pour le comté de Santa Clara en Californie, qui connaît une importante circulation, à l'aide de l'imagerie oblique haute précision de la société. Cela a permis de réduire considérablement le délai de réalisation qui aurait nécessité environ six mois à l'aide de méthodes traditionnelles et en faisant appel à trois modélisateurs. Grâce au maillage de la réalité en 3D, Sanborn a pu démontrer la qualité des données HD Map à ses partenaires du secteur de l'automobile. Ses partenaires ont profité de ces fonctionnalités pour effectuer des mesures précises de distances, de volumes et de surfaces directement au sein de l'interface de visualisation en 3D. La possibilité de partager et de visualiser des modèles en 3D sur le web permet aux différents acteurs de vérifier facilement des données vectorielles et ponctuelles superposées de façon numérique sur le maillage de la réalité haute définition en 3D. Des jeux de données sont disponibles pour tous les niveaux de complexité des tests de conduite autonome (autoroute, environnement urbain complexe, parking complexe, etc.)

Sharad V. Oberoi, directeur TI et de l'ingénierie logicielle chez Sanborn, a déclaré « les voitures autonomes ne sont désormais plus une idée futuriste. Les principaux fabricants automobiles ont déjà lancé, ou s'apprêtent à lancer, des fonctionnalités de conduite autonome pour permettre au véhicule de se conduire lui-même dans une certaine mesure. Grâce au maillage 3D généré à l'aide de ContextCapture Center, le groupe Advanced Technology de Sanborn a pu démontrer la qualité des données HD Map, notamment l'exactitude absolue au niveau du sol, à ses partenaires du secteur de l'automobile. L'automatisation de la production de modèles 3D de projets à l'échelle d'une ville par ContextCapture Center a permis de réaliser le projet beaucoup plus rapidement qu'il n'aurait été possible par le passé. »

Tester des solutions automobiles en conditions réelles est coûteux et nécessite du temps. La RAND Corporation estime que près de 18 milliards de kilomètres de conduite sont nécessaires pour démontrer qu'une voiture autonome est 20 % plus sûre seulement que si un conducteur est au volant. Un millier de véhicules tests, qui rouleraient en permanence toute l'année, atteindraient 18 milliards de kilomètres au bout de 50 ans. La simulation virtuelle de l'environnement résout ce problème en quelques heures. Le maillage de la réalité en 3D est intégré à un outil de simulation par une société logicielle partenaire afin de tester les véhicules autonomes dans un environnement virtuel.

Le groupe AAM a réalisé un levé cartographique mobile à l'aide de véhicules sur 5 500 km de routes publiques pour la Singapore Land Authority (SLA) et a produit des modèles 3D extrêmement détaillés de toutes les routes de Singapour et du mobilier urbain, notamment des arrêts de bus, des stations de taxis, des lampadaires, des panneaux de signalisation, des passages supérieurs, des galeries couvertes, des bornes, des boîtiers électriques, des trous d'homme, des glissières de sécurité et des garde-corps. Les données ont été modélisées selon un degré de précision de 0,3 mètre selon la norme CityGML à l'aide de MicroStation. AAM a estimé que 3 000 jours/personne ont été économisés pour l'élaboration de la Carte 3D nationale à l'aide des applications Bentley.

Les levés des routes de Singapour ont produit 600 000 millions de points LIDAR et 3 millions d'images. MicroStation a fourni le cadre nécessaire pour fusionner facilement ces données avec d'autres sources de données disponibles. ProjectWise a été utilisé tout au long du projet pour stocker les informations essentielles relatives aux sous-traitants, à la facturation, à la trésorerie, aux réunions de projet mensuelles et aux documents de tests d'acceptation par l'utilisateur. ProjectWise a également permis une collaboration parfaite entre le bureau de l'AAM à Singapour et les bureaux situés en Australie. La Carte nationale en 3D aura des répercussions importantes sur le programme de nation intelligente de Singapour, en fournissant un jeu de données 3D détaillé et complet qui pourra être utilisé par différentes agences et différents acteurs dans le cadre de leurs activités. On peut citer par exemple le site de tests de véhicules autonomes de One-North, où plusieurs entreprises et chercheurs réalisent des essais en utilisant le jeu de données 3D comme carte de base.

Le troisième exemple est celui de Haiwei Spatial Information Technology, qui a élaboré un maillage de la réalité en 3D pour le City Planning Bureau de Yangzhou, qui servira de base pour une base de données SIG 3D accessible par les citoyens et utilisée comme aide à la décision par les autorités de la ville. La création de la « ville numérique de Yangzhou » est très importante pour la planification, la construction et la gestion de la ville. Des propositions de planification et de conception peuvent être présentées au gouvernement dans un espace virtuel en 3D au sein duquel les résultats du programme peuvent être facilement visualisés et analysés. L'acquisition d'images sous forme de données photographiques obliques avec une définition de 3 centimètres et la création des modèles ont été réalisées en un mois, grâce aux capacités informatiques parallèles multinœud de ContextCapture, qui ont permis de traiter l'immense volume d'images en 20 jours seulement, une tâche qui aurait nécessité près de 10 mois par le passé. En utilisant la fonction d'édition de maillage de Descartes, trois personnes ont achevé la révision de 400 modèles d'eaux de surface en trois jours, et MicroStation a permis l'intégration de données provenant de sources complémentaires, ainsi que l'affectation d'une attribution aux maillages de la réalité. La réduction des coûts de main-d'œuvre et d'acquisition des données est estimée à 1,2 million CNY environ par rapport aux méthodes antérieures.

Ming Zhang, Directeur Marketing chez Haiwei Spatial Information Technology, a déclaré : « La technologie de modélisation de l'existant de Bentley fournit une solution complète, depuis la production de données jusqu'à l'application du modèle, en passant par l'édition et l'optimisation du modèle. Cela permet d'éviter toute incompatibilité entre les différents formats de données issues de différents logiciels ainsi que les risques liés à la conversion par rapport aux formats de données. Le 3MX a permis une connexion parfaite entre ContextCapture, Descartes et MicroStation, tout en réduisant le délai et les coûts nécessaires pour la conversion et la transmission de données. »

Télécharger les images correspondantes :

Modèle 3D de la ville de Singapour

Modélisation de ponts piétonniers à Singapour
Source de l'image : Image fournie par le groupe AAM et la Singapore Land Authority
(AAM Group, Création d'une Carte nationale en 3D de Singapour à l'aide de la cartographie mobile, Singapour)

Modèle de réalité virtuelle en 3D pour le City Planning Bureau de Yangzhou (1)

Modèle de réalité virtuelle en 3D pour le City Planning Bureau de Yangzhou (2)
Source de l'image : Image fournie par Haiwei Spatial Information Technology
(Haiwei Spatial Information Technology, modélisation de l'existant en 3D de la ville de Yangzhou, Yangzhou, Chine)

Modèles de réalité virtuelle en 3D de l'environnement urbain existant dans le comté de Santa Clara qui connaît une circulation dense, en Californie (1)

Modèles de réalité virtuelle en 3D de l'environnement urbain existant dans le comté de Santa Clara qui connaît une circulation dense, en Californie (2)

Modèles de réalité virtuelle en 3D de l'environnement urbain existant dans le comté de Santa Clara qui connaît une circulation dense, en Californie (3)

Modèles de réalité virtuelle en 3D de l'environnement urbain existant dans le comté de Santa Clara qui connaît une circulation dense, en Californie (4)

Source de l'image : Image fournie par The Sanborn Map Company
(The Sanborn Map Company, cartes HD 3D de Sanborn pour la conduite autonome : Santa Clara, comté de Santa Clara, Californie, États-Unis)

AI_14_Reality Modeling Empowers Governments with Digital Cities and to Explore the Future for Autonomous Vehicles (1)
AI_14_Reality Modeling Empowers Governments with Digital Cities and to Explore the Future for Autonomous Vehicles (2)
AI_14_Reality Modeling Empowers Governments with Digital Cities and to Explore the Future for Autonomous Vehicles (3)
AI_14_Reality Modeling Empowers Governments with Digital Cities and to Explore the Future for Autonomous Vehicles (4)
AI_14_Reality Modeling Empowers Governments with Digital Cities and to Explore the Future for Autonomous Vehicles (5)
AI_14_Reality Modeling Empowers Governments with Digital Cities and to Explore the Future for Autonomous Vehicles (6)
AI_14_Reality Modeling Empowers Governments with Digital Cities and to Explore the Future for Autonomous Vehicles (7)


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