• Skand Pty. Ltd.

    Inspección de revestimiento de edificios con aprendizaje automático y modelado de realidad para el campus Brunswick de la Universidad RMIT

    Victoria, Australia

Resumen del proyecto

Proyecto

Skand Pty. Ltd., una empresa emergente con sede en Melbourne, se encargó de realizar una captura urbana del campus Brunswick del Instituto Real de Tecnología de Melbourne (RMIT, por sus siglas en inglés). La universidad de investigación pública australiana quería integrar la captura y el análisis de datos con drones en su galardonado programa del ciclo de vida de activos de 40 años, que cuenta con la certificación ISO. Para gestionar mejor los activos, el RMIT quería crear una versión digital del campus Brunswick, por lo que actualizó la representación ortofotográfica anterior en 2D. El área del proyecto de AUD 150.000 abarca 6,5 hectáreas y 6 edificios de diversos tamaños y tipos de materiales de construcción, que se incorporarían en el programa del ciclo de vida de activos del RMIT. Skand necesitaba realizar un análisis imparcial del sitio que incluía capas de categorización y se integraba con un sistema de gestión de activos conforme a las normas ISO.

Solución

Skand utilizó un dron Phantom 4 Pro para capturar las imágenes del sitio del proyecto. Para ello, el dron lo recorrió tres veces. Cada recorrido sería más cerca del activo hasta llegar al nivel más bajo posible conforme a la ley. Skand utilizó su aplicación web, compatible con ContextCapture, para integrar las imágenes y el análisis del dron en el programa del ciclo de vida de activos con certificación ISO. Skand pudo tomar imágenes aéreas y terrestres en 2D y convertirlas en conjuntos de datos significativos asignados en una malla de realidad en 3D. A continuación, esta malla se publicó en línea, en la que se detalló la condición y la prioridad de cualquier medida o intervención necesarias. Mediante el aprendizaje automático, el equipo de proyecto ejecutó varios análisis de las imágenes capturadas con el dron con el objetivo de determinar si el conjunto de imágenes tenía la calidad suficiente para su procesamiento. Una vez que se estimó que la calidad era buena, el equipo procesó las imágenes para unir las imágenes 2D en una superficie 3D.

Resultado

Gracias al uso de drones y ContextCapture, Skand logró un ahorro significativo de tiempo y costos. Con una extensión de 6,5 hectáreas, la inspección de revestimiento de edificios del campus Brunswick normalmente habría tardado al menos un mes. Sin embargo, la captura de imágenes con drones de este proyecto tardó tres días y medio y el tiempo de procesamiento del modelo solo tardó dos días, lo que permitió que el proyecto se realizara casi cuatro veces más rápido que con el motor de fotogrametría utilizado anteriormente en proyectos similares. Skand publicó un reporte de inspección con un modelo del campus en 3D en la plataforma web en un plazo de 7 días con un costo de AUD 80.000, lo que equivale a AUD 70.000 menos que el presupuesto estimado. Skand tiene el objetivo de que el tiempo de procesamiento se reduzca a tan solo 72 horas en los próximos 6 meses mediante el reciclaje de las imágenes que reprobaron el procesamiento inicial con otra serie de aprendizaje automático supervisado y pruebas de los algoritmos de solución. Esta solución también mejora la seguridad, ya que las inspecciones de techo y fachada ya no requieren que los trabajadores estén en altura. Es más rápida porque los trabajos se pueden realizar automáticamente en computadoras y es un 60 % más barata que los métodos de inspección tradicionales. El análisis es consistente en todas las regiones, lo que lo hace más preciso.

Software

La calidad de los resultados y la precisión de los defectos de asignación de ContextCapture fueron mucho mayores en comparación con los resultados anteriores modelados en diferentes motores de fotogrametría. ContextCapture se utilizó para que fuera compatible con la aplicación web de Skand de este proyecto. ContextCapture también le permitió a Skand crear la malla de realidad 3D basada en imágenes 2D. La aplicación le permitió a Skand utilizar imágenes térmicas para detectar no solo las marcas térmicas de los activos mecánicos-eléctricos, sino que también las fugas de agua en los métodos de aislamiento del techo. Mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) en ContextCapture, Skand creó 16 categorías de defectos tanto en los tejados como en las fachadas, lo que incluyó grietas, musgo, algas, junco y otras formas de corrosión y degradación del material de construcción. La aplicación web de Skand muestra la malla de realidad en 3D de ContextCapture con los defectos detectados proyectados, de modo que crea un reporte de inspección y condición con la tecnología de Power BI.

Playbook del proyecto: ContextCapture

Resultados/Datos
  • Skand se encargó de realizar una captura urbana del campus Brunswick del RMIT, con la ayuda de ContextCapture, para integrar el análisis y las imágenes con drones en el programa del ciclo de vida de activos con certificación ISO.
  • ContextCapture permitió que la inspección de revestimiento de edificios se realizara casi cuatro veces más rápido que con los motores de fotogrametría utilizados anteriormente.
  • Skand elaboró un reporte de inspección y un modelo del campus en 3D en un plazo de 7 días por un costo de AUD 80.000, que fue significativamente inferior al presupuesto previsto de AUD 150.000.